Ученые из Волжского создали крупнейший в России рецептурный банк полимеров, оснастив его модулями искусственного интеллекта. Такая масштабная материаловедческая база практически не имеет аналогов в мире. В нее включено более 6000 рецептур эластомеров. Наши журналисты побывали в волжском политехе и вместе с руководителем проекта, доктором технических наук, профессором Виктором Кабловым обсудили использование возможностей ИИ в современной жизни.
Написать «Войну и мир» может только человек
— Виктор Федорович, в чем смысл ваших новых разработок?
— В настоящее время много говорится о технологическом суверенитете РФ. И мы работаем в этом направлении. Вместе с коллегами из Новосибирского университета создали крупнейшую материаловедческую базу данных в России. И этот банк продолжает пополняться. А помогает нам в этом искусственный интеллект.
Вообще этот проект предусматривает несколько задач. В первую очередь мы создаем цифровые инструменты для создания полимерных материалов и прогнозирования их свойств. Второе направление включает обучение нейросетей, которые способны генерировать миллионы химических формул.
Такой «умный» анализ позволяет ускорить процесс создания новых эластомерных материалов. Несколько лет назад эти разработки заняли бы много времени. А сейчас это происходит в 4-6 раз быстрее. Для нашей лаборатории мы закупили новое оборудование и компьютеры, которые в 20 раз мощнее, чем обычные. Они работают круглыми сутками, выполняя обработку данных.
— Как вы считаете, в будущем искусственный интеллект способен заменить человека и на производстве, и в быту, и даже в культуре?
— Я выступал на Менделеевском съезде по общей и прикладной химии. Там был вопрос: может ли ИИ написать «Войну и мир»? Нет, не может, потому что это искусственный интеллект. Не каждый человек это сделает, не говоря уже об ИИ. Но помочь в каких-то делах может. Одно из его свойств — наращивать наши способности. Например, тот, кто владеет нейросетями, более ценен в профессиональном плане.
Но нейросети никогда не заменят человека. Я даже предлагаю такой термин, как «совместный интеллект», ИИ + человек.
Нейросети заставляют напрягаться
— В ТВ-рекламе папа задает вопрос нейросетям: скажи, что такое биссектриса? А это значит, хранить знания в голове необязательно. Не отразится ли негативно использование возможностей ИИ на интеллекте человека будущего?
— У того, кто постоянно использует нейросети, ощущения такие. Я не только не тупею, а, наоборот, работая с таким интеллектуальным помощником, напрягаюсь еще больше. Ведь, чтобы получить нужный ответ, необходимо корректно и правильно задать вопрос. А это требует высоких мыслительных навыков. А если списать что-нибудь, например, диплом или статью, то тогда да, это упрощение.
Как преподаватель знаю, что самые лучшие и креативные студенты — те, которые пользуются нейросетями. Чтобы использовать такой мощный инструмент, как ИИ, надо прилагать много усилий, а еще знать математику, химию, программирование и другие точные науки.
При работе с искусственным интеллектом в любой сфере от нас требуется тщательная подготовка исходных данных. Иначе сеть сделает неправильные выводы. Возвращаясь к нашему банку полимеров, могу заверить, что цифровые инструменты должны готовиться очень ответственно. Здесь на халяву не проедешь. Если неправильно что-то делать – получишь неверный ответ. Будет 10% ошибок – считай, что у тебя уже нет результата.
Некоторые пишут диссертации о том, что ИИ не тренирует голову, а, наоборот, всё сводит к примитивизму, и у человека постепенно снижаются когнитивные функции. Действительно, на это есть основания. Если постоянно взаимодействовать с нейросетями и даже просто с компьютером, читать новости и не выходить из этого внутреннего вакуума во внешний мир, то мозг не будет тренироваться.
— В конце 2027 года Илан Маск пообещал выпустить 100-миллионную армию человекоподобных роботов. К чему это может привести?
— В зависимости от того, что он в них заложит. Если это будут полезные функции, например, умение выращивать культурные растения, цветы или деревья, то это будет здорово. А если будет заложена агрессия, то это может привести к печальным последствиям.
Кстати, в 2021 году был разработан кодекс этики в сфере ИИ. В нем четко прописаны основные принципы: человекоориентированность, безопасность, прозрачность. И если их придерживаться, то никакого вреда не будет. Мы провели эксперимент. В одном из рассказов сюжетная линия заключалась в том, что мама с дочкой пригласили на дачу симпатичного молодого строителя и обе в него влюбились. Возникла коллизия – мужчине трудно было выбрать.
Нейросети задали вопросы: какой выход из этого положения, лучший сценарий и прогноз, чем может кончиться эта любовная история? Знаете, что она ответила? Я не могу заниматься этой проблемой, потому что в этой ситуации всегда кто-то пострадает: мама, дочь, молодой человек. Это как раз и иллюстрирует выполнение того кодекса этики, который действует в сфере искусственного интеллекта. Знаю также, что одна из нейросетей отказалась работать с Пентагоном, потому что это армия, вооруженные конфликты и, соответственно, убийства.
Боги в лаборатории
— Вы проводите не только научные, но и творческие эксперименты с нейросетями. Можете рассказать подробнее?
— Всё верно. Один из моих творческих экспериментов с ИИ связан с созданием картин. Некоторые из них украшают стены нашего исследовательского центра. Как человек, занимающийся таким «умным» рисованием, могу сказать, что это отличная возможность воплотить свои идеи, не имея соответствующих навыков. Правда, сразу видно, когда нейросеть использовал необученный в художественном плане человек. Получаются какие-то комиксы. И, наоборот, у того, кто понимает в искусстве, картины выходят совершенно другими.
Лично у меня есть серия рисунков «Греческие боги в химической лаборатории». Например, на одном из них Гефест, бог ремёсел, катает шину. На другом он рассказывает своей жене Афродите о строении фуллерена — молекулы в форме многогранника. Еще на одной картине вместе с нейросетью мы изобразили Афину, покровительницу наук и мудрости, в белом халате и с пробирками. Очень забавно получилось.
С какого-то момента нейросеть запоминает пользователя. Она видит, что я хочу, в какой манере, мои предпочтения, и предлагает наилучшие варианты.
— А литературным творчеством с помощью ИИ не занимались?
— Немного экспериментировал, но стараюсь обходиться без искусственного интеллекта. Мне самому очень нравится этот процесс. Хотя всё равно человек попадает под обаяние нейросетей. В любом случае сутками проводить время с ИИ не нужно. Здесь, как и во всём, очень важны умеренность и рациональность.
От первого лица
Павел Светличный, инженер, выпускник МФТИ:
— Машинным обучением я занимаюсь несколько лет, тренирую нейросети. Мы используем их не как генератор текста, который отвечает на вопросы. Мы применяем их для решения конкретной задачи и предсказываем свойства полимеров по их структурной формуле.
Я считаю, что это здорово, что можно привлекать искусственный интеллект к научным разработкам. Ведь это очень сокращает время, все наши задания выполняются более оперативно. К тому же натренированная нейросеть делает это гораздо лучше, чем программа, которая написана традиционным методом. Это подтвержденный на практике факт.
Но есть один нюанс. Мы не знаем, почему ИИ предсказывает те или иные свойства, как находит решение. Это как черный ящик. Нейросеть делает гигантскую работу, но мы не видим ее. Мы должны ей поверить. Но как? Только сопоставить ее результат с экспериментальными данными.
Мнение
Роман Борзин, старший преподаватель ВПИ:
— Я считаю, что любой инструмент, в том числе и ИИ, может нести как добро, так и зло. Всё зависит от того, как использовать эти современные технологии. Действительно, есть исследования, что, используя генеративный искусственный интеллект в своей повседневной жизни, люди теряют когнитивные способности. Но я считаю, что человек не станет глупее. Подготовка нейросетей к решению профессиональных задач требует много усилий, знаний и определенных навыков. А это не каждому под силу. Как и компьютеры, когда-нибудь искусственный интеллект станет обыденностью. Просто многие задачи будут выполняться быстрее и качественнее.
В моей кандидатской диссертации ИИ применяется для прогнозирования состояния воды прудового хозяйства, где выращивается рыба. С помощью нейросети мы увеличили объемы производства, снизив расход кормовой базы и минимизировав неблагоприятные условия. Эти наработки уже успешно применяются в рыбоводческих хозяйствах Волгоградской области.
Факт
На данный момент известно не менее 15 методик, с помощью которых задают вопросы нейросетям. Все они сходятся в главном. Эксперты советуют не писать длинный промт «обо всём сразу». Важно научиться четко формулировать вопрос. Чем конкретнее задача, тем лучше. Нейросеть плохо воспринимает абстрактные задания. Например, вместо расплывчатого «Расскажи мне про кошек» лучше спросить: «Какие породы кошек наиболее подходят для содержания в квартире?»
Цифра
500 больших языковых ИИ-моделей функционирует в настоящее время в мире. Причем количество нейросетей стремительно растет. Только этой зимой были выпущены более двух десятков новых генеративных систем, которые самостоятельно ищут и анализируют информацию, предлагают идеи и решают задачи.
Читайте «Волжскую правду», где вам удобно: Новости, Одноклассники, ВКонтакте, Telegram, Дзен. Есть тема для новости? Присылайте информацию на почту vlzpravda@mail.ru
